大数据
● 通过顾客行为数据分析,提升顾客转化率,以个性化的广告提振营收,降低获客成本。利用大数据分析店内行为,衡量和优化销售策略。进行定向宣传提升顾客转化率
● 分析顾客历程数据,根据顾客的购物记录、喜好和兴趣,推动销售额与顾客留存率
● 利用大数据进行运营分析与供应链分析,可以帮助零售商优化资产利用和预算,提升绩效与服务,降低总体运营成本
人工智能
● 通过智能人脸识别算法可以帮助商家挖掘门店潜力,为不同类型的门店运营提供决策依据
● 帮助提升顾客进店率,为分析门店转化率提供可靠依据,建立到店顾客流用户画像
刷脸支付
● 刷脸支付与实体购物相互融合,满足了消费客群对方便、快捷、安全的购物体验的需求
● 根据消费者的喜好和兴趣,推荐店内顾客心仪的商品,推动销售额与顾客留存率
● 通过刷脸支付功能,可帮助商户针对不同门店或区域,建立消费者数据库,刷脸即会员,减少用户的二次确认概率,有效提升识别精准率和效率
新零售
● 通过大数据和人工智能的运用,帮助商户打通线上线下相结合的全渠道零售系统,帮助商户转变经营模式,构建多渠道、精准化的深度服务体系
● 实现以实体门店、电子商务、移动互联网为核心的数据交融系统,达到线上线下同步实现商品、会员、交易、营销等数据的共融互通,向顾客提供跨渠道,无缝化体验,实现新零售和智慧零售的并进发展
● 数据实时动态更新,市场趋势一眼直达,数据时效性更强